Fundamentos del Conocimiento Científico

El conocimiento es un proceso complejo que establece una relación intrínseca entre dos elementos fundamentales: el Sujeto (quien conoce) y el Objeto (lo conocido). La comprensión de este proceso está profundamente influenciada por el paradigma del investigador, un término que se define como un conjunto de creencias y supuestos compartidos por una comunidad científica particular, que guían su acción y su forma de entender la realidad.

¿Qué es la Ciencia?

Etimológicamente, la palabra ciencia proviene del latín scientia, que significa conocimiento, doctrina, práctica o erudición. En su esencia, la ciencia busca comprender el mundo a través de un enfoque sistemático y verificable.

Clasificación de las Ciencias

Las ciencias se pueden clasificar principalmente en dos grandes categorías:

• Ciencias Formales: Son aquellas que estudian entes abstractos y ficticios, como los números o las proposiciones lógicas. Aunque no se ocupan directamente de la realidad empírica, sus postulados numéricos y lingüísticos son la base y el lenguaje de las ciencias fácticas, permitiendo modelar y demostrar fenómenos de la realidad. Ejemplos incluyen las Matemáticas y la Lógica.
• Ciencias Fácticas: Trabajan directamente con los fenómenos y hechos empíricos observables. Su objetivo es comprender, explicar y predecir eventos del mundo real. Ejemplos incluyen la Física, la Biología o la Sociología.

Características de las Ciencias Fácticas

Las ciencias fácticas se distinguen por ser:

• Analítica: Descomponen los problemas en partes más simples para su estudio.
• General: Buscan establecer leyes y principios que apliquen a un amplio rango de fenómenos.
• Metódica: Siguen un procedimiento sistemático y riguroso.
• Activa: Implican la manipulación y experimentación para generar conocimiento.
• Útil: Sus hallazgos tienen aplicaciones prácticas y contribuyen al bienestar.
• Productiva: Generan nuevo conocimiento y abren nuevas líneas de investigación.

Características Generales de la Ciencia

Más allá de su clasificación, la ciencia en general posee atributos distintivos:

• Racional: Se fundamenta en la razón y en la construcción de ideas coherentes.
• Sistemática: Las ideas se conectan y ordenan de manera lógica y estructurada, formando un cuerpo de conocimiento cohesivo.
• Exacta: Aspira a la precisión, evitando ambigüedades y vaguedades en sus afirmaciones.
• Verificable: Sus postulados deben ser susceptibles de prueba y contraste con la realidad empírica.
• Falible: Reconoce la posibilidad de error; no admite postulados perfectos o incuestionables, estando siempre abierta a la revisión y corrección.
• Realidad Observable: La ciencia se enfoca en el estudio de lo empírico; lo trascendente o no observable no es su objeto de estudio principal.
• Método Científico en Problemas Resolubles: La ciencia aborda lagunas de conocimiento que son alcanzables en un momento histórico dado, utilizando los instrumentos y técnicas disponibles.

Objetivos de la Ciencia

Los objetivos primordiales de la ciencia incluyen:

• Describir y Analizar: Identificar y caracterizar los fenómenos.
• Explicar: Comprender las causas y mecanismos de los fenómenos.
• Predecir: Anticipar la ocurrencia de eventos futuros.
• Controlar: Manipular variables para influir en los fenómenos.

En última instancia, todos estos objetivos se resumen en Teorizar. El propósito fundamental de la ciencia es consolidar el conocimiento en teorías robustas, que sirvan como base y referencia para futuros investigadores, enriqueciendo la literatura científica.

Métodos de Adquisición del Conocimiento

Charles Sanders Peirce identificó diversas formas en que los individuos y las sociedades establecen lo que consideran ‘verdad’.

Método de la Tenacidad

Una creencia se considera cierta simplemente porque los individuos se aferran a ella, sin contrastarla con ninguna evidencia externa. Esto puede deberse a una creencia inculcada desde la infancia, a su repetición constante hasta volverse ‘natural’ e incuestionable, o simplemente porque se cree lo que se desea creer.

Método de la Autoridad

Una afirmación es aceptada como verdadera porque la tradición así lo dicta, existen elementos históricos que la respaldan, o figuras de autoridad (relevantes en su campo o en posiciones de poder) la sostienen sin cuestionamiento.

Método A Priori (o de la Intuición)

Todo aquello que parece tener sentido y es razonable pensar se acepta como válido, sin contrastarlo con otras posturas posibles ni con la evidencia empírica. Este método se encuentra a menudo en la sabiduría popular, en dichos comunes y en afirmaciones ingenuas que cualquier persona puede realizar sin mayor reflexión crítica.

El Conocimiento Científico y la Objetividad

El conocimiento científico se distingue por su enfoque crítico hacia todos los abordajes. Su objetivo es que el lenguaje compartido sea siempre verificable y que las afirmaciones sean confirmadas con antelación, dejando de lado sesgos y prejuicios. La objetividad es un ideal de la ciencia, buscando que si dos personas estudian el mismo fenómeno, lleguen a la misma conclusión, independientemente de sus perspectivas personales.

Sentido Común vs. Conocimiento Científico

El sentido común es a menudo el precursor de la ciencia. La diferencia fundamental entre ambos radica en la sistematicidad y el orden con los que el sujeto se aproxima al objeto de estudio en el ámbito científico.

Elementos Diferenciadores Fundamentales

Específicamente, se plantean cuatro elementos clave que distinguen el conocimiento científico del sentido común:

1. El uso y la importancia que se le da a los esquemas conceptuales y estructuras teóricas.
2. La noción de control en el procedimiento de elaboración de conocimiento.
3. La consideración de la contingencia y concomitancia de los fenómenos.
4. El tipo de explicación al que se recurre.

El Proceso de Investigación Científica

La investigación científica puede entenderse como un ciclo que implica situarse frente al objeto de estudio, ir hacia él para recolectar información, y luego volver para elaborar y analizar los datos obtenidos. Es, en esencia, un proceso de preparación, análisis y síntesis.

Momentos del Proceso de Investigación

El proceso de investigación se estructura en varias fases:

1. Momento Proyectivo

Consiste en ordenar y sistematizar el problema de investigación. Incluye:

• Definir el área temática.
• Plantear el problema de investigación.
• Delimitar el alcance de la investigación.
• Elaborar el marco teórico.

2. Momento Metodológico

Se describe detalladamente el plan de acción a llevar a cabo para dar respuesta a la pregunta de investigación. Comprende:

• Formular el modelo operativo.
• Establecer el diseño de investigación.

3. Momento Técnico

Se enfoca en la recopilación y procesamiento de la información o datos pertinentes. Implica:

• Diseñar y aplicar los instrumentos o estrategias para obtener la información.
• Determinar las técnicas de procesamiento de datos.

4. Momento de Síntesis

Se reconsidera la teoría a la luz de los hallazgos obtenidos y se plantean nuevos problemas. Incluye:

• Presentar los hallazgos de la investigación.
• Retomar la teoría y generar nuevas preguntas de investigación.

Conceptos Clave en la Medición Científica

Confiabilidad

La confiabilidad se refiere al grado en que una medida está libre de error, es exacta y precisa. Implica que la medida es estable en el tiempo si no se ejercen cambios en el fenómeno medido.

Validez

La validez es el grado en que una medida realmente representa el constructo que pretende medir, cumpliendo con la teoría y la definición constitutiva del mismo.

Tipos de Validez y Amenazas

• Validez Interna: Se ve afectada cuando no se puede garantizar que el efecto observado sea realmente explicado por la variable independiente (VI).
• Validez Externa: Puede disminuir cuando los efectos obtenidos son difíciles de generalizar a otros ambientes o de replicar en otros contextos.

La validez interna es crucial, ya que si no se asegura que la VI es la causa del efecto, la investigación pierde su fundamento causal.

Variables que Afectan la Validez (Amenazas)

Diversas variables pueden comprometer la validez de una investigación:

• Variables Ambientales: Factores externos como ruido, temperatura, humedad, iluminación, etc. (Afectan principalmente la validez interna).
• Variables Conexas a las Variables Independientes (VI): Diferencias individuales de los sujetos, como sexo, edad, coeficiente intelectual (CI), nivel socioeconómico (NSE), religión, personalidad, etc. (Afectan la validez interna).
• Variables Derivadas de la Actuación del Investigador: Creencias, sesgos, capacidades, personalidad propia, experiencia del investigador, etc. (Afectan la validez externa).
• Variables Derivadas de la Presencia del Investigador: Cambios en el comportamiento de los sujetos debido a la actuación frente a un extraño, o incluso a la empatía en relaciones prolongadas. (Afectan la validez externa).
• Variables Derivadas de la Actuación de los Sujetos: Fenómenos como la deseabilidad social, la aprensión evaluativa, la interpretación de pistas sobre la demanda del estudio (efecto Hawthorne), etc. (Afectan la validez interna y externa).
• Variables del Tiempo: Factores que transcurren entre una medida y otra, como la historia (eventos externos), maduración (cambios internos en los sujetos), aprendizaje, instrumentación (cambios en los instrumentos de medida), o la mortalidad experimental (pérdida de sujetos). (Afectan la validez interna).

Relación entre Variables y Correlación

Relación entre Variables

Es la conexión o el conjunto de elementos que vinculan dos o más variables, indicando cómo interactúan o covarían entre sí.

Par Ordenado

Un par ordenado es un conjunto formado por dos elementos de cualquier tipo, presentados en un orden fijo. Es fundamental para representar puntos en un plano cartesiano y, por extensión, la relación entre dos variables.

Características de un Vector (en el contexto de la relación entre variables)

Al representar la relación entre variables, especialmente en un contexto gráfico o estadístico, se pueden considerar características análogas a las de un vector:

• Magnitud: La fuerza de la relación (valor numérico).
• Dirección: La inclinación geométrica de la relación (lineal o no lineal, fija o variable).
• Sentido: Si la relación es ascendente/directa (positiva) o descendente/inversa (negativa).

Coeficiente de Correlación (r)

La representación de la relación entre variables, a menudo visualizada mediante un vector de pares ordenados, se cuantifica en estadística a través del Coeficiente de Correlación (r). Este coeficiente es el elemento que nos permite explicar los cambios en una Variable Dependiente (VD) en función de una Variable Independiente (VI).

El coeficiente de correlación (r) solo puede adoptar valores entre -1 y +1. Cuanto más cercano a 0 sea su valor, menor relevancia o fuerza tendrá la relación entre las variables. Un valor cercano a +1 indica una fuerte correlación positiva, mientras que un valor cercano a -1 indica una fuerte correlación negativa.