Portada » Matemáticas » Aplicación Práctica de Regresión Lineal en Procesos Industriales
Las relaciones más habituales en un diagrama de dispersión son:
En el caso de Motores y Mecanizados S.L., se observa una relación lineal directa, ya que los puntos se aproximan a una recta ascendente. Esto significa que, a mayor volumen de unidades producidas, mayores son los gastos generales.
La recta de regresión lineal se ajusta a la fórmula: Y = a + bX
Donde Y es la variable dependiente (costes generales) y X la variable independiente (unidades producidas):

Observando la recta, tomamos dos puntos: X1=60 (Y1=232) y X2=96 (Y2=468). Calculamos la pendiente:

Por lo tanto, la ecuación de la recta de regresión lineal es: Y = -161 + 6,55X
Utilizando la ecuación Y = -161 + 6,55X:
La mejor opción es el proveedor B. Su modelo de regresión presenta un comportamiento más estable entre las horas de mantenimiento preventivo y las paradas de maquinaria. Al tener los datos más próximos a la recta, ofrece una mayor capacidad explicativa y predicciones más precisas que el proveedor A.
Para el proveedor B, donde Y son las paradas de máquina y X las horas de mantenimiento, con una ordenada a = 15,05:
Calculamos la pendiente b: 
Tomando los puntos X1=13 (Y1=7,9) y X2=17 (Y2=5,7):

La ecuación de regresión resultante es: Y = 15,05 – 0,55X
