1. Conocimiento (Klimovsky)

Los 3 requisitos de Platón

• Creencia: Creer en lo que se afirma.
• Verdad: Que el enunciado corresponda a la realidad.
• Prueba: Justificación válida.

⚠ Si la justificación es una coincidencia y no la causa real, no hay conocimiento genuino. Klimovsky sostiene que la ciencia trabaja con hipótesis verificadas o refutadas, no con verdades absolutas.

Cómo determinar si existe conocimiento

1. Aplicar los 3 requisitos al caso.
2. ¿La justificación es la causa real o solo una coincidencia?
3. Si es coincidencia, no hay conocimiento.

Contextos

• Descubrimiento: Cómo surge (casualidad, historia).
• Justificación: Cómo se valida (método científico).
• Aplicación: Uso práctico.

2. Verdad y perspectivas (Klimovsky)

4 nociones de verdad

• Semántica: La indispensable en ciencias fácticas. Verdadero es lo que corresponde a la realidad, se sepa o no.
• Lógica: Verdad dentro de un sistema deductivo.
• Pragmática: Verdad por acuerdo o autoridad.
• Verificada: Sabemos que es verdadera porque ha sido probada.

Nota: Verificado ≠ Verdadero. Algo puede ser verdadero sin estar verificado.

Perspectivas

• Epistemología: Validación del conocimiento científico.
• Metodología: Estrategias para incrementarlo.
• Gnoseología: Conocimiento en general.
• Filosofía de la ciencia: Presupuestos filosóficos.

3. Formales vs. Fácticas (Bunge)

Ciencias Formales (Matemáticas/Lógica)

Entes ideales, demostración lógica, sin experiencia. Verdad = coherencia interna.

Ciencias Fácticas (Física/Sociología/Biología)

Hechos reales, observación + experimento + lógica. Verdad = correspondencia con la realidad.

Las formales se conectan con la realidad indirectamente, a través del lenguaje.

15 características de las ciencias fácticas

Fáctica, trasciende, analítica, especializada, clara, comunicable, verificable, metódica, sistemática, general, legal, explicativa, predictiva, abierta y útil.

4. Niveles de enunciados (Klimovsky)

• N1 — Empírico básico/muestral: Muestra concreta en tiempo y lugar definidos. (Ej: «Las 450 PyMEs relevadas en Q2 2023…»)
• N2 — Generalización empírica: Toda una clase, más allá de lo observado (Universal, estadística o existencial).
• N3 — Teórico: Términos no observables y construcción teórica.

5. Hipótesis (Klimovsky + Russo)

La hipótesis es una respuesta tentativa cuyo valor de verdad es desconocido al formularse.

Por función

• Principal: Responde al problema.
• Derivada: Se deduce de la principal.
• Auxiliar: Supuestos necesarios.
• Factorial: Define variables.
• Ad-hoc: Se formula después para salvar la principal (sospechosa).

Por contenido

Descriptiva, correlacional, comparativa y explicativa.

6. Contrastación (Hempel)

Implicación contrastadora: «Si condición C, entonces ocurrirá E».

• Resultado negativo: Refutación (Modus Tollens).
• Resultado positivo: Confirmación (apoyo inductivo).

Modelo N-D: Leyes + Condiciones → Deducción → Fenómeno explicado.

7. Tipos de razonamiento (Comesaña)

1. Deductivo: Conclusión inevitable.
2. Inductivo por enumeración: Casos particulares a generalización.
3. Inductivo por analogía: Comparación entre dominios.
4. Abductivo: Hipótesis que mejor explica un hecho.

8. Validez y corrección (Comesaña)

• Validez: Propiedad de la forma lógica. Si las premisas son verdaderas, la conclusión es necesariamente verdadera.
• Corrección: Argumento válido con premisas verdaderas.

9. Investigación y resolución (Russo + Hempel)

El problema es un vacío de conocimiento formulado como pregunta contrastable.

Análisis completo

1. Pregunta problema: Formulación interrogativa.
2. Hipótesis: Enunciado afirmativo.
3. Implicación: «Si [condiciones], entonces [resultado]».
4. Tipo: Experimental o no experimental.
5. Estatus: Confirmada (apoyo inductivo) o refutada.

Recuerda: La confirmación brinda apoyo inductivo pero no constituye una prueba concluyente.