Matriz McKinsey: Evaluación Estratégica de la Cartera de Negocios

Objetivo de Puntuación:

• 15% de importancia equivale a una puntuación de 5.
• 0% de importancia equivale a una puntuación de 1.

Variables Internas (Fortaleza Competitiva)

Estas variables se utilizan para evaluar la fortaleza competitiva de una unidad de negocio o producto:

• Sistema de distribución
• Cuota de mercado
• Gama de productos (ej. Gama W, Gama Z)
• Nivel tecnológico
• Crecimiento de ventas
• Imagen de marca
• Inversión en I+D (Investigación y Desarrollo)
• Calidad-precio
• Importancia (ponderación de cada variable)
• Lealtad del cliente

Σ Importancia: Suma total de las ponderaciones de importancia.

Cálculo del Eje X de la Matriz (Fortaleza Competitiva)

Para cada gama de productos (ej. Gama W), el valor del eje X se calcula como:

GamaW = Σ (variablen * importancian / Σ importancia)

Variables Externas (Atractivo del Mercado)

Estas variables se utilizan para evaluar el atractivo del mercado:

• Regulaciones legales
• Barreras de entrada
• Tamaño del sector
• Productos sustitutos
• Tasa de crecimiento del segmento
• Desarrollo tecnológico
• Crecimiento de ventas (del mercado)

Cálculo del Eje Y de la Matriz (Atractivo del Mercado)

El cálculo para el eje Y es similar al del eje X, utilizando las variables externas y sus respectivas importancias.

Eje Y = Σ (variablen * importancian / Σ importancia)

Estrategias por Zonas de la Matriz McKinsey

Zona de Crecimiento (Zonas 1, 2, 3)

Estas zonas indican una alta fortaleza competitiva y/o un alto atractivo del mercado, sugiriendo estrategias de crecimiento.

1. Zona 1: Prioridad Absoluta. Asignar recursos con prioridad absoluta para maximizar el crecimiento.
2. Zona 2: Inversiones Dirigidas. Realizar inversiones específicas para mejorar la posición competitiva.
3. Zona 3: Mantenimiento de Posición. Invertir lo necesario para mantener la posición actual. En mercados poco atractivos, se puede considerar «cosechar» (obtener beneficios sin invertir más) en lugar de invertir.

Zona de Selección (Zonas 4, 5, 6)

Estas zonas requieren una evaluación cuidadosa para decidir si invertir, mantener o desinvertir.

1. Zona 4: Futuros Líderes. Seleccionar los productos con mayor potencial futuro y desinvertir en el resto.
2. Zona 5: Maximización de Beneficios. Mantener la posición actual maximizando los beneficios.
3. Zona 6: Inversión Mínima. Invertir lo mínimo indispensable para mantener las posiciones y maximizar la liquidez.

Zona de Abandono y Recolección de Beneficios (Zonas 7, 8, 9)

Estas zonas indican baja fortaleza competitiva y/o bajo atractivo del mercado, sugiriendo estrategias de desinversión.

1. Zonas 7 y 8: Desinversión Progresiva. Desinvertir gradualmente para obtener flujos de caja atractivos, maximizando los beneficios a corto plazo.
2. Zona 9: Desinversión Rápida. Desinvertir rápidamente, ya que no ofrecen ninguna ventaja significativa a la empresa.

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Método Kano: Satisfacción del Cliente y Atributos del Producto

Matriz de Evaluación de Requisitos (Kano)

Esta matriz clasifica los atributos del producto basándose en las respuestas funcionales y disfuncionales de los clientes. Las respuestas se codifican de 1 a 5, donde 1 es «Me gusta mucho» y 5 es «No me gusta nada».

REQUERIMIENTO DISFUNCIONAL
                 1   2   3   4   5
           1   D   A   A   A   U
REQUERIMIENTOS 2   Inv I   I   I   O
FUNCIONALES    3   Inv I   I   I   O
           4   Inv I   I   I   O
           5   Inv Inv Inv Inv D

• A: Atractivo (Attractive)
• O: Obligatorio (Must-be)
• U: Unidimensional (One-dimensional)
• I: Indiferente (Indifferent)
• D: Disfuncional (Reverse)
• Inv: Invertido (Questionable/Reverse)

Análisis de Datos de Encuestas

A partir de los datos de encuestas, se construye una tabla para clasificar cada requisito. Se utilizan las respuestas funcionales (R) y disfuncionales (I) junto con la importancia percibida.

Encuesta | R1 | R2 | R3 | // | I1 | I2 | I3
---------|----|----|----|----|----|----|----
    1    | A  | I  | O  | // | 8  | 5  | 6
    2    | U  | I  | O  | // | 6  | 4  | 7

Media de Importancia:

Ejemplo: Media de I1, I2, I3: 6.6, 4.8, 7.

Escalado de Importancia (0-1):

• Para una escala de 1 a 9: (Valor - 1) / 8
• Para una escala de 0 a 10: Valor / 9

Interpolación Lineal:

y = y1 + (y2 - y1) * (x - x1) / (x2 - x1)

Tabla de Clasificación y Priorización de Requisitos

Se consolida la información para cada requisito (Req) con el conteo de respuestas y cálculos de impacto.

Req | A | O | U | Inv | D | I | Total | Clasificación | Imp. | Mejor | Peor | C1 | C2

Fórmulas de Impacto:

• Mejor₁ (Satisfacción): (A + U) / (A + U + O + I)
• Peor₁ (Insatisfacción): (U + O) / (A + U + O + I)
• C₁ (Potencial de Mejora): Importancia * Mejor1
• C₂ (Potencial de Deterioro): Importancia * Peor1

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Método Kano (Escala Polar): Análisis Avanzado de Requisitos

Valores de Escala Polar para Respuestas

Las respuestas funcionales (RFn) y disfuncionales (RDn) se transforman a una escala polar para un análisis más granular.

Respuestas | RFn  | RDn
-----------|------|-------
    1      | 1    | -0.5
    2      | 0.5  | -0.25
    3      | 0    | 0
    4      | -0.25| 0.5
    5      | -0.5 | 1

Nota: La importancia (I) debe ser escalada a un rango adecuado para su uso en estas fórmulas.

Cálculo de Coordenadas para Cada Requisito

Para cada requisito, se calculan las coordenadas Y (satisfacción funcional) y X (insatisfacción disfuncional) ponderadas por la importancia.

• Requisito 1 (Y₁): Media * Σ(RF1 * I1)
• Requisito 1 (X₁): Media * Σ(RD1 * I1)
• Requisito 2 (Y₂): Media * Σ(RF2 * I2)
• Requisito 2 (X₂): Media * Σ(RD2 * I2)

Cálculo de Importancia y Satisfacción (Vectorial)

A partir de las coordenadas Y y X, se determina la importancia total y el ángulo de satisfacción para cada requisito.

• Importancia (R₁): √(Y12 + X12)
• Satisfacción (α): arctg(Y1 / X1) (en grados)

Clasificación de Requisitos por Ángulo de Satisfacción

• Atractivos: Ángulo > 60º
• Unidimensionales: Ángulo > 30º
• Obligatorios: Ángulo < 30º
• Indiferentes: Importancia (R) < 0.5

Representatividad de los Resultados

Para determinar si los resultados de la clasificación son estadísticamente representativos, se utiliza la siguiente fórmula:

Q123 = √((a + b) * 2 * n - a - b) / (2 * n)

• n: Número de encuestados.
• a: Frecuencia del tipo de clasificación más frecuente (A, I, O, U, D).
• b: Frecuencia del segundo tipo de clasificación más frecuente.

Criterio de Representatividad:

Si |a - b| > Q, entonces la clasificación es representativa.

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Carta de Valor: Evaluación de Atributos de Producto

Estructura de la Carta de Valor

La carta de valor permite evaluar atributos de un producto o servicio, asignando pesos y niveles de cumplimiento.

Atributo | % Importancia | Peso (0-1) | Nivel de Cumplimiento (0) Bajo | (33) Medio | (66) Alto | (100)

Ejemplo visual de un atributo con su nivel de cumplimiento:

Atrib 81 | 0.81 | ---------------------------------------------------

• El color azul representa el estado actual del atributo.
• El color rosa representa el potencial de innovación del atributo.

Pasos para la Construcción de la Carta de Valor

1. Traducir la tabla a valores numéricos:
   • D (Deficiente) = 0.25
   • M (Mejorable) = 0.5
   • F (Funcional) = 0.75
   • MF (Muy Funcional) = 1
2. Obtener el peso para cada parámetro:

   Se calcula la suma ponderada de los valores paramétricos. Por ejemplo:

   Σ(peso * valor paramétrico AC) = 0.81 * (F)0.75 + 0.76 * (M)0.5 + ...

   El atributo con el mayor porcentaje de peso será considerado el más inclusivo (ej. 81%).

Ejemplo de Evaluación de Productos

Se evalúan productos en función de sus atributos de diseño, tecnología e inclusividad para determinar su valor.

PRODUCTO | DISEÑO | TECNOLOGÍA | INCLUSIVIDAD (Parámetro AC) | VALOR
---------|--------|------------|-----------------------------|----------
PROD 1   | 95%    | 91%        | 81                          | Radio 21

Cálculo del Valor (Radio):

Valor (Radio) = Σ (todas las casillas con valores F y MF)

Clasificación de Atributos

• Atributos de Diseño: Emoción, ergonomía, estética, identidad, impacto, calidad.
• Atributos de Tecnología: El resto de los atributos no clasificados como diseño.

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Diseño Experiencial (EPS): Dimensiones y Matriz

1. Posicionamiento Basado en Dimensiones de Experiencia

Este gráfico bidimensional (representado por flechas ↑↓←→) ayuda a posicionar una experiencia según su nivel de absorción/inmersión y participación.

• Absorción: El usuario presta atención sin interactuar físicamente.
• Inmersión: El usuario se sumerge completamente en el entorno de la experiencia.
• Evocación: La experiencia despierta recuerdos o emociones significativas.
• Implicación: La experiencia involucra al usuario emocional e intelectualmente.
• Participación Activa: El usuario toma decisiones e interviene directamente en la experiencia.
• Participación Pasiva: El usuario está presente pero no interviene activamente (ej. un concierto).

2. Matriz 3D de Experiencias

Esta matriz tridimensional permite una clasificación más detallada de las experiencias.

• Eje Horizontal (←): Módulo Experiencial Estratégico (MEE)
  • Sensaciones
  • Pensamiento
  • Sentimiento
  • Comportamiento
  • Relaciones
• Eje Vertical (→): Proveedores de Experiencia (PE)
• Eje de Profundidad (↓): Subexperiencia

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Benchmarking: Ponderación y Caracterización de Requisitos

El benchmarking implica ponderar las funciones clave de un producto o servicio y caracterizar sus requisitos, comparándolos con los de la competencia o los mejores de su clase.

Tabla de Requisitos y Rangos

Se definen los requisitos, junto con sus valores mínimos y máximos deseables.

Función     | Requerimientos | Mínimo | Máximo
------------|----------------|--------|--------
Ergonómico  | Espesor, Peso  | 0.34'' | 0.45''

Representación Gráfica

Una gráfica puede mostrar la distribución de modelos en relación con los requisitos. El eje Y representa el número de modelos, y el eje X representa los rangos mínimo y máximo de los requisitos. Una línea diagonal puede conectar puntos A, B, C, etc., representando diferentes productos o competidores.

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Análisis MICMAC: Identificación de Variables Clave

El análisis MICMAC (Matriz de Impactos Cruzados Multiplicación Aplicada a una Clasificación) es una herramienta para identificar las variables clave de un sistema.

Tabla de Influencias y Dependencias

A partir de una tabla de impactos cruzados (matriz de entrada), se calculan las sumas de filas y columnas:

• Σ Filas: Representa la influencia de una variable sobre las demás.
• Σ Columnas: Representa la dependencia de una variable respecto a las demás.

Gráfico de Influencias-Dependencias

Este gráfico bidimensional clasifica las variables según su nivel de influencia y dependencia.

• Variable de Influencia (Activa): Alta influencia, baja dependencia (↑←)
• Variable Relé (Clave): Alta influencia, alta dependencia (↑→)
• Variable Autónoma: Baja influencia, baja dependencia (↓←)
• Variable Dependiente: Baja influencia, alta dependencia (↓→)
• Variable Reguladora: Se encuentra en el centro del gráfico.
• Nada: El resto de las zonas del gráfico.

Niveles de Dependencia entre Variables

La tabla de entrada del MICMAC utiliza una escala para indicar la fuerza de la relación entre variables:

• 0: Sin influencia
• 1: Débil influencia
• 2: Media influencia
• 3: Fuerte influencia
• P: Influencia potencial

Gráfico de Influencia Directa (Espontáneo)

Este gráfico muestra las relaciones de influencia directa entre variables, por ejemplo, quién influye con una «influencia 3» (fuerte).

Gráfico de Jerarquías

Este gráfico organiza las variables de mayor a menor dependencia (mirando la Σ de dependencias) para visualizar la estructura jerárquica del sistema.