Metodología en el Estudio de Contenidos: Ficha de Registro y Tratamiento Estadístico

Ficha de Registro de Datos

La ficha de registro de datos es una plantilla diseñada para el registro sistemático de información al releer, reescuchar o revisualizar cada una de las segmentaciones del corpus, contempladas en el libro de códigos.

Se trata de un cuestionario que el analista rellena como si fuese un encuestador que se hace preguntas a sí mismo y las responde según su apreciación de cada segmento leído, escuchado o visualizado. Sin embargo, a diferencia de los cuestionarios de encuesta, en la ficha de registro a veces no se formula ninguna pregunta, sino solo el nombre de la variable y, en todo caso, su número de código (columna en la base de datos). La razón es que el analista siempre tiene a mano el Libro de Códigos para consulta.

El Tratamiento Estadístico de los Datos: Validación, Inferencia e Interpretación

Los resultados se someten a pruebas estadísticas y a tests de validez. Krippendorff afirma que: «Hay que especificar por adelantado el tipo de pruebas necesarias para validar sus resultados con la suficiente claridad como para que la validación resulte concebible».

Una vez establecida la validez, el investigador podrá realizar inferencias e interpretaciones de los resultados de la investigación. Estas interpretaciones pueden actuar como punto de partida para una nueva investigación.

Aplicabilidad del Análisis de Contenido y Límites de la Inferencia

En 1969, Holsti sintetizó la aplicabilidad del análisis de contenido en la resolución de los siguientes interrogantes de la comunicación:

• Qué se dice: Describir tendencias y diferencias en el contenido de la comunicación, relacionar las características de las fuentes con los mensajes que estas generan, evaluar el contenido, extraer los patrones culturales presentes en el mensaje.
• Cómo se dice: Comprobar si en el mensaje se hace uso de técnicas persuasivas, analizar el estilo del texto.
• A quién: Qué peculiaridades presentan aquellos a quienes está destinado el mensaje.
• Por qué: Identificar las intenciones y otras características de los emisores del mensaje.
• Quién lo dice: Determinar la autoría del emisor.
• Con qué efectos: Analizar el flujo de la comunicación.

Sin embargo, la aplicación del análisis de contenido desde la vertiente metodológica cuantitativa se halla condicionada por limitaciones importantes:

1. Aunque la cuantificación ayude a la sistematización y estandarización del análisis textual, no siempre se profundiza en los contenidos no manifiestos de los mensajes.
2. La interpretación de las unidades de codificación no ha de restringirse al mero recuento de frecuencias de aparición; por el contrario, exige su previa contextualización. Precisamente, porque unas mismas palabras, en contextos diferentes, pueden implicar significados distintos.

Cuestiones de Validez y Fiabilidad en el Análisis de Contenido

La inferencia en el análisis de contenido está condicionada a la validez y a la fiabilidad de la medición aplicada. La validez indica la adecuación del sistema de clasificación seguido en la medición de los conceptos teóricos. Se diferencian varios tipos de validez:

• Pragmática: Se refiere a la utilidad de los resultados del análisis en el estudio del tema que se investiga.
• De constructo: Establece la correspondencia entre la medida aplicada con alguna otra utilizada del mismo constructo.
• De contenido: Grado en el que los indicadores cubren la variedad de significados incluidos en el concepto.
• Predictiva: Grado de acuerdo o correspondencia entre las predicciones obtenidas y los hechos observados.
• Semántica: Grado en el que las unidades de codificación clasificadas juntas poseen connotaciones similares.

Respecto a la fiabilidad, han de arbitrarse reglas de codificación que permitan que distintos codificadores alcancen —independientemente unos de otros— los mismos resultados, en pos de la intersubjetividad del conocimiento.

Krippendorff diferencia tres tipos de fiabilidad en torno al análisis de contenido:

• Estabilidad: Grado en el que varían los resultados de la clasificación a lo largo del tiempo.
• Reproducibilidad: Frente a un texto codificado por varias personas, se alcanzan los mismos resultados. Se produce infiabilidad si hubo arbitrariedades en la codificación, ambigüedades en las instrucciones de codificación, errores de grabación o diferencias cognitivas entre los investigadores.

Conceptos Estadísticos Fundamentales

Las frecuencias absolutas son la cantidad de veces que se repite la categoría o valor de la variable. En tanto que los porcentajes representan cuánto valen los datos con relación al total de casos, tomando a este último como el 100 %.

La media aritmética o promedio se obtiene sumando los valores de la variable y dividiéndolos por el total de casos.

La moda es la categoría de la variable que tiene mayor frecuencia. (Si tomamos el ejemplo anterior: la moda es la categoría ‘soltero’).

La mediana es el valor de la variable que se ubica en la posición central, de modo que por encima de la misma se encuentra el 50 % de los casos y por debajo el otro 50 %. Tanto la moda como la mediana son de gran utilidad cuando se trabaja con escalas de medición nominal u ordinal, en tanto que la media aritmética es de mayor utilidad para escalas intervalares o de razón.