Portada » Economía » Gestión de Operaciones: Planificación, Decisiones y Pronósticos en la Producción
La planificación y control de la producción se estructura en un enfoque jerárquico que asegura la alineación desde los objetivos estratégicos hasta las operaciones diarias. Este proceso se divide en las siguientes fases:
Importancia: Este enfoque permite alinear los niveles de planificación con las decisiones operativas, optimizando recursos y cumpliendo los objetivos estratégicos de la organización.
Es crucial distinguir entre estos dos conceptos fundamentales en la gestión de operaciones:
Los stakeholders son todos aquellos grupos o individuos interesados en las operaciones y resultados de la organización. Incluyen a accionistas, trabajadores, clientes, proveedores y la sociedad en general. Identificarlos es fundamental porque permite alinear las decisiones estratégicas y operativas con sus diversos intereses, fomentando la sostenibilidad y el éxito a largo plazo.
En ciertos mercados, el usuario final del producto (el cliente) difiere de quien realiza la compra:
El elemento más básico y crucial para la viabilidad de cualquier empresa es la satisfacción del consumidor.
Para asegurar la viabilidad de una empresa, tres funciones son consideradas prioritarias:
Lockyer plantea que cuanto más ligadas y coordinadas estén las funciones de producción y mercadotecnia, mayor será la probabilidad de éxito de la organización. Esta sinergia es clave para responder eficazmente a las demandas del mercado.
Esta afirmación es una falsa creencia. No toda decisión debe tomarse rápidamente. Lo verdaderamente importante es encontrar un equilibrio óptimo entre la rapidez y la calidad de la decisión. Una decisión precipitada puede llevar a errores costosos.
Para tomar decisiones efectivas, son esenciales dos elementos:
La toma de decisiones involucra diferentes procesos cognitivos asociados a los hemisferios cerebrales:
Una decisión estructurada generalmente comprende los siguientes elementos:
La toma de decisiones puede enfrentar diversos desafíos y tener un impacto significativo:
Un modelo es una representación simplificada de un problema o sistema real, utilizada para analizar su comportamiento, predecir resultados o facilitar la toma de decisiones.
Los modelos son herramientas valiosas, pero presentan limitaciones:
Existen diversas clasificaciones de modelos, incluyendo:
Los problemas pueden clasificarse según diferentes criterios:
Cuando se enfrentan decisiones con incertidumbre, se pueden aplicar varios criterios:
El Programa Maestro de Producción (PMP) se alimenta de información clave para su elaboración:
La planificación agregada busca ajustar la capacidad de producción a la demanda a mediano plazo. Algunas estrategias comunes incluyen:
La selección de la estrategia de plan agregado más adecuada depende de múltiples factores:
Esta estrategia implica ajustar la demanda del mercado, por ejemplo, mediante promociones o descuentos, con el fin de igualarla a la capacidad productiva disponible de la empresa.
El objetivo principal de los pronósticos es reducir la incertidumbre y guiar las decisiones futuras, permitiendo a la organización cumplir sus objetivos estratégicos y operativos de manera más efectiva.
El PMP cumple varias funciones críticas en la gestión de la producción:
El Método Delphi es una técnica cualitativa de pronóstico que involucra a un panel de expertos. Estos responden preguntas de forma anónima, y sus respuestas son revisadas y ajustadas en rondas sucesivas hasta alcanzar un consenso o una convergencia de opiniones.
El horizonte de planificación del PMP está influenciado por variables como:
Una serie de tiempo es un conjunto de datos recogidos en secuencia cronológica, es decir, a intervalos de tiempo regulares. Ejemplo: Ventas mensuales de un producto durante los últimos cinco años.
Un coeficiente de correlación negativo indica una relación inversa entre dos variables: cuando una variable tiende a subir, la otra tiende a bajar.
El coeficiente de determinación (r²) indica qué proporción de la variabilidad de una variable dependiente es explicada por la variabilidad de una o más variables independientes en un modelo de regresión. Es una medida de la bondad de ajuste del modelo.
Los conceptos de planificación y gestión pueden clasificarse según su horizonte temporal: