Capítulo 6: Formulación de Hipótesis

Definiciones Fundamentales

• Hipótesis: Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones.
• Variable: Propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse.

Tipos de Hipótesis

• Hipótesis de investigación: Proposiciones tentativas sobre la o las posibles relaciones entre dos o más variables.
• Hipótesis nulas: Proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables.
• Hipótesis alternativas: Son posibilidades diferentes o «alternas» ante las hipótesis de investigación y nula.

Conceptos Relacionados

• Definición operacional: Conjunto de procedimientos y actividades que se desarrollan para medir una variable.

Capítulo 7: Elección del Diseño de Investigación

Diseños Basados en el Tiempo y la Manipulación

• Serie cronológica: Diseño que efectúa a través del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.
• Investigación no experimental: Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que solo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.

Contextos Experimentales

• Contexto de campo: Experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o más variables.
• Contexto de laboratorio: Experimento en que el efecto de todas o casi todas las variables independientes influyentes no concernientes al problema de investigación se mantiene reducido lo más posible.

Diseños Transeccionales (Transversales)

Investigaciones que recopilan datos en un momento único.

• Diseños transeccionales descriptivos: Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles de una o más variables en una población; son estudios puramente descriptivos.
• Diseños transeccionales correlacionales-causales: Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado, ya sea en términos correlacionales, o en función de la relación causa-efecto.

Diseños Longitudinales

Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas y efectos.

• Diseños de tendencia y de evolución de grupo: Ambas clases de diseños monitorean cambios en una población y subpoblación a través del tiempo, usando una serie de muestras que abarcan a diferentes participantes en cada ocasión. En los primeros la población es la misma y en los segundos se toma como universo a los sobrevivientes de la población.
• Diseños panel: Toda una población o grupo es seguido a través del tiempo.

Validez Externa

• Validez externa: Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones.

Capítulo 8: Selección de la Muestra

Elementos Básicos del Muestreo

• Unidades de análisis: Se les denomina también casos o elementos.
• Población o universo: Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.
• Muestra: Subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de esta.

Tipos de Muestreo

• Muestra probabilística: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
• Muestra no probabilística o dirigida: Subgrupo de la población en la que la elección de elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación.

Muestras Probabilísticas Específicas

• Muestra probabilística por racimos: Muestreo en el que las unidades de análisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares físicos.
• Muestra probabilística estratificada: Muestreo en el que la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento.
• Racimos: Son sinónimos de *clusters* o conglomerados.

Herramientas del Muestreo

• Marco muestral: Es un marco de referencia que nos permite identificar físicamente los elementos de la población, la posibilidad de enumerarlos y seleccionar elementos muestrales.
• Teorema del límite central: Señala que cada muestra de más de cien casos será una muestra con una distribución normal en sus características, lo cual sirve para el propósito de hacer estadística inferencial.

Capítulo 9: Recolección de Datos Cuantitativos y Medición

Conceptos Centrales de la Medición

• Medición: Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos.
• Instrumento de medición: Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente.
• Codificación: Es asignar a los datos un valor numérico o símbolo que los represente; es necesario para analizarlos cuantitativamente.

Cualidades de los Instrumentos

• Confiabilidad: Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.
• Validez: Grado en que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir.
• Objetividad de instrumento: Grado en que el instrumento es o no permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican o interpretan.

Tipos de Validez

• Validez de contenido: Grado en que un instrumento refleja el dominio específico de contenido de lo que se mide.
• Validez de criterio: Validez que se establece al correlacionar las puntuaciones resultantes de aplicar el instrumento con las puntuaciones obtenidas de otro criterio externo que pretende medir lo mismo.
• Validez de constructo: Debe explicar cómo las mediciones del concepto o variable se vinculan de manera congruente con las mediciones de otros correlacionados teóricamente.
• Validez de expertos: Grado en que un instrumento realmente mide la variable de interés, de acuerdo con expertos en el tema.

Nota importante: La validez y la confiabilidad no se asumen, se prueban.

Instrumentos y Técnicas de Recolección

• Cuestionario: Conjunto de preguntas respecto de una o más variables que se van a medir.
• Preguntas cerradas: Aquellas que contienen opciones de respuesta delimitadas. Resultan más fáciles de codificar y analizar.
• Preguntas abiertas: No delimitan las alternativas de respuesta.
• Entrevistas: Si la pregunta se va a presentar oralmente, no debe contener más de cinco opciones de respuesta.

Medición de Actitudes

• Actitud: Predisposición aprendida para responder coherentemente de manera favorable o desfavorable ante un objeto, ser vivo, actividad, persona o símbolo.
• Escalamiento de Likert: Conjunto de ítems que se presentan en forma de afirmaciones para medir la reacción del sujeto en tres, cinco o siete categorías.
• Diferencial semántico: Serie de pares de adjetivos extremos que sirven para calificar al objeto de actitud, ante los cuales se pide la reacción del sujeto, al ubicarlo en una categoría por cada par.
• Escalograma Guttman: Para medir las actitudes con juicios.

Concepto Adicional

• Constructo o construcción: Variable o medida que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o modelo teórico.