5 Elementos del Plan Cuantitativo

Los 5 elementos del plan cuantitativo son:

• Objetivos: qué se pretende conseguir con la investigación.
• Preguntas de investigación: qué respuestas debe encontrar el estudio.
• Justificación: por qué y para qué se realiza.
• Viabilidad: si es posible hacerlo con los recursos, el tiempo y el acceso disponibles.
• Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema: qué falta estudiar y qué aportará el estudio.

Alcances de la Investigación

• Exploratorio: examina un tema poco estudiado o nuevo. Prepara el terreno para estudios posteriores.
• Descriptivo: especifica propiedades y características de un fenómeno; mide variables sin buscar causas.
• Correlacional: mide el grado de asociación entre dos o más variables, sin afirmar causalidad.
• Explicativo: busca las causas de un fenómeno; responde por qué ocurre y en qué condiciones.

Hipótesis

Una hipótesis es una explicación tentativa que se pone a prueba. Se clasifica en:

• De investigación
• Nulas
• Alternativas
• Estadísticas

Requisitos de fondo de la pregunta

La respuesta no debe conocerse de antemano. Debe poder responderse con evidencia empírica, usar medios éticos y aportar conocimiento sustancial.

Criterios de justificación

Son cinco criterios para evaluar el valor de una investigación. Lo ideal es que cumpla varios:

• Conveniencia: para qué sirve la investigación.
• Relevancia social: qué trascendencia tiene para la sociedad y a quiénes beneficia.
• Implicaciones prácticas: si ayuda a resolver un problema real, por ejemplo reducir un 15 % los costos.
• Valor teórico: si llena un vacío de conocimiento o aporta a una teoría.
• Utilidad metodológica: si aporta un nuevo instrumento o una nueva forma de estudiar el fenómeno.

Marco Teórico

Es a la vez un proceso y un producto. Como proceso, es la inmersión en el conocimiento existente sobre el problema. Como producto, es el texto escrito que describe el estado de ese conocimiento.

Funciones antes de recolectar datos

Permite conocer la historia y el alcance del problema, los métodos ya usados y las respuestas existentes. También ayuda a identificar qué variables medir y cómo, a decidir cómo recolectar los datos, a refinar el planteamiento y a sugerir hipótesis.

Funciones después de recolectar datos

Sirve para comparar los resultados con lo que ya se sabe y para interpretar los datos. También permite ubicar las conclusiones en el conocimiento existente y generar nuevas preguntas e hipótesis.

Fuentes de información

• Primarias: son los textos originales, como libros, artículos y tesis, que el investigador debe leer y citar directamente.
• Secundarias y terciarias: resumen, reúnen o remiten a las fuentes primarias. También deben ser confiables y citables.

Enfoques Filosóficos

• Realidad objetiva: es la premisa cuantitativa: la realidad existe fuera del investigador y puede medirse.
• Realidad construida: es la premisa cualitativa: la realidad se forma a partir de las interpretaciones de los participantes.
• Razonamiento deductivo: va de la teoría a la hipótesis, que luego se prueba con datos.
• Razonamiento inductivo: va de los datos a la interpretación.
• Proceso secuencial: las etapas siguen un orden fijo, una tras otra.

Clasificación de Hipótesis

• De investigación: proposición tentativa sobre la relación entre variables que el estudio pone a prueba.
• Nula: niega o refuta la relación planteada por la hipótesis de investigación.
• Alternativa: ofrece otra explicación posible, distinta de la de investigación y de la nula.
• Estadística: traduce las anteriores a términos estadísticos para probarlas con los datos.

Tipos de hipótesis de investigación

• Descriptiva: anticipa un valor o una característica de una variable.
• Correlacional: plantea la relación entre dos o más variables y cómo se asocian.
• De diferencia de grupos: compara una misma variable entre grupos.
• Causal: afirma que una variable provoca a otra.
• Direccional: indica a favor de qué grupo, o en qué sentido, va la diferencia o la relación.

Variables

Variable: es una característica o propiedad que se estudia y que puede variar y medirse.

• Conceptual: explica el significado de la variable con otros términos tomados de la teoría.
• Operacional: indica qué operaciones hay que realizar para medir la variable.

Operacionalización

Es pasar de la variable abstracta a dimensiones e indicadores que se puedan medir.

• Dimensión: es un aspecto o faceta de una variable, por ejemplo, la capacidad de resolución de reclamos.
• Indicador: es el elemento observable y medible que representa a una dimensión, por ejemplo, los minutos de espera.

Muestreo

Tipos de muestreo probabilístico

• Aleatorio simple: todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos.
• Sistemático: se elige cada cierta cantidad de elementos de la lista, a partir de un inicio al azar.
• Estratificado: se divide la población en estratos o grupos y se sortea dentro de cada uno.
• Por conglomerados: se sortean grupos completos, como sucursales, en lugar de personas.
• Tabla de números aleatorios: es una herramienta para sortear qué elementos del marco muestral entran en la muestra.

Tipos de muestreo no probabilístico

• Por conveniencia: se eligen los casos disponibles o conocidos.
• Por juicio o criterio: el investigador elige los casos que considera adecuados.
• Por cuotas: se fijan cantidades por categoría y se completan sin sorteo.
• Casual: se toma a quien aparece en el momento.
• Bola de nieve: cada participante recomienda a otros.

Muestreo cualitativo y sesgos

• Muestra cualitativa: se eligen personas que puedan aportar información útil, no una muestra representativa.
• Saturación de categorías: se dejan de hacer entrevistas cuando las personas ya no aportan información nueva.
• Sesgo de muestra: se produce al excluir grupos sin un criterio técnico; la muestra deja de representar a la población.

Tipos de Investigación

• Investigación pura o básica: busca conocer y comprender, sin pensar en una aplicación inmediata.
• Investigación aplicada: estudia un problema concreto y también genera conocimiento.
• Plan o proyecto de investigación: su producto es conocimiento; responde una pregunta, por ejemplo, analizar los factores de la motivación.
• Plan de intervención: busca mejorar o cambiar una situación en la organización mediante acciones concretas, como un manual o capacitaciones.